NTQ Viable Coding Framework

AI-Powered Software Development Lifecycle

Tăng tốc • Chuẩn hóa • Tối ưu hóa • Nâng cấp

1. Mục Tiêu Framework

Tăng tốc
Chu trình phát triển phần mềm từ giai đoạn presales đến maintenance, giảm thời gian delivery và tăng hiệu quả làm việc.
Chuẩn hóa
Cách sử dụng AI trong quá trình phát triển, tránh lạm dụng, lệ thuộc hoặc sử dụng sai mục đích với các công cụ AI.
Tối ưu hóa
Chi phí và giảm rủi ro kỹ thuật (technical debt) thông qua sự hỗ trợ có kiểm soát từ AI trong các quy trình phát triển.
Nâng cấp vai trò
Lập trình viên thành "AI-assisted software architect" - người định hình giải pháp chứ không chỉ đơn thuần viết code.

2. Triết Lý Cốt Lõi

Human-in-the-loop

AI hỗ trợ, con người quyết định. Không bao giờ để AI tự động hóa hoàn toàn.

Quality Control Thinking

Chia nhỏ công việc, kiểm tra kỹ lưỡng từng bước, cải tiến liên tục.

Prompt Engineering

Chuẩn hóa cách giao tiếp với AI để đảm bảo kết quả chính xác và nhất quán.

Security by Design

Ưu tiên bảo mật trong toàn bộ quá trình tích hợp AI.

3. Chuyển Đổi Tư Duy

Tư duy cũ

  • Viết code từ đầu
  • Tự giải quyết mọi vấn đề
  • Làm việc độc lập
  • Tập trung vào coding

Tư duy mới

  • Tận dụng AI để tăng tốc
  • Hợp tác với AI như đối tác
  • Học hỏi từ AI suggestions
  • Tập trung vào kiến trúc & giải pháp

Thay vì lo lắng "AI có thay thế mình không?", hãy đặt câu hỏi:

"Mình có thể dùng AI để nâng mình lên không?"

Từ Cạnh Tranh → Đến Cộng Tác

Người thợ giỏi là người biết sử dụng máy móc hiệu quả. AI là công cụ đắc lực nhất.

Phát Triển Vai Trò

AI không thay thế tư duy logic hay kiến trúc hệ thống. Vai trò của bạn sẽ phát triển thành "Technical Director".

4. Nguyên Tắc Thiết Kế

Incremental Adoption

Triển khai từng bước, không thay đổi toàn bộ quy trình cùng lúc.

Tool Agnostic

Framework không phụ thuộc vào một công cụ AI cụ thể nào.

Measurable Impact

Có thể đo lường được hiệu quả và tác động của việc sử dụng AI.

Continuous Learning

Khuyến khích học hỏi và cập nhật kiến thức về AI liên tục.

5. Áp Dụng AI Toàn Bộ Chu Trình Phát Triển (SDLC)


Presales
• Tạo proposal tự động
• Demo với AI tools
• Market research
• Cost estimation
• Technical feasibility

Requirement Analysis
• Trích xuất user stories
• Phân tích documents
• Tạo acceptance criteria
• Risk assessment
• Stakeholder mapping

System Design & UI/UX
• Architecture design
• UI/UX mockups
• Database schema
• API specifications
• Security design

Development
• Code generation
• Auto-completion
• Code review
• Debugging assistance
• Performance optimization

Testing (QA/QC)
• Test case generation
• Automated testing
• Bug detection
• Performance testing
• Security scanning

Deployment (DevOps)
• CI/CD pipeline
• Infrastructure as Code
• Monitoring setup
• Auto-scaling config
• Release management

Maintenance
• Issue analysis
• Performance tuning
• Security updates
• System optimization
• Predictive maintenance

Handover & Support
• Documentation auto-gen
• Training materials
• Knowledge transfer
• Support chatbots
• User guides creation
AI hỗ trợ toàn bộ quy trình

6. Hướng Dẫn Sử Dụng AI Hiệu Quả

1
Bắt đầu nhỏ:
Tự động hóa các tác vụ lặp lại như sinh code boilerplate để xây dựng sự tự tin.
2
Luôn kiểm tra đầu ra:
Đừng bao giờ cho rằng code do AI tạo ra luôn đúng hoặc tối ưu. Luôn review và kiểm thử.
3
Cung cấp ngữ cảnh rõ ràng:
Cung cấp prompt chi tiết bao gồm ngôn ngữ lập trình, framework và các yêu cầu cụ thể.
4
Lặp lại & Học hỏi:
Xem AI như một đối tác công tác. Tinh chỉnh prompt dựa trên kết quả và học hỏi từ các đề xuất của AI.

7. Tổng Hợp Công Cụ AI Hỗ Trợ

Development & Code Generation

Cursor AI-powered IDE
GitHub Copilot Code completion
Amazon Q AWS-integrated AI
Codeium Free alternative
TabNine Local AI coding

Design & Visualization

Mermaid.js Diagram as code
Lucidchart Smart diagramming
Figma AI UI design assistant
Uizard Text to mockup
Eraser.io Architecture diagrams

Documentation & Communication

Gamma AI presentations
Notion AI Smart documentation
Mintlify Code to docs
GitBook AI Technical writing
Confluence AI Team docs

Testing & DevOps

Testim.io AI test automation
Datadog AI Log analysis
Pulumi AI Infrastructure as code
GitHub Actions AI-powered CI/CD
NTQ AI Agents Internal knowledge

8. An Toàn & Bảo Mật Khi Dùng AI

Rủi ro Tiềm ẩn

  • Rò rỉ dữ liệu nội bộ, code độc quyền
  • Mã nguồn AI tạo chứa lỗ hổng bảo mật
  • AI học từ dữ liệu của công ty
  • Truyền tải dữ liệu không được phép

Chiến lược Bảo vệ

  • Sử dụng môi trường AI isolated
  • Sanitize prompts trước khi gửi
  • Static analysis cho code AI tạo
  • On-premise hoặc private cloud AI

Kiểm soát Truy cập

  • Phân quyền nghiêm ngặt cho AI tools
  • Audit log mọi tương tác với AI
  • Training awareness cho team
  • Policy rõ ràng về sử dụng AI

Critical Guidelines - Nguyên tắc Bắt buộc

1

KHÔNG BAO GIỜ chia sẻ thông tin nhạy cảm, mật khẩu, API keys với AI công cộng

2

LUÔN LUÔN review và test kỹ code do AI sinh ra

3

ƯU TIÊN sử dụng AI tools on-premise hoặc enterprise

4

THIẾT LẬP monitoring và audit trail đầy đủ

9. Kết Quả Kỳ Vọng

30-50%

Tăng hiệu suất phát triển

(Nguồn: GitHub Copilot data)

x2

Phát hiện số lượng lỗi

(Nguồn: IBM research)

~25%

Giảm nợ kỹ thuật (technical debt)

(Nguồn: Accenture studies)

15%

Tăng tỷ lệ thành công của dự án

(Nguồn: PwC analysis)

II. Quy Trình Phối Hợp Chiến Lược Dev & AI


1. Brainstorm
• Ý tưởng, tính năng
• AI gợi ý use cases
• Market research
→

2. Thiết kế
• Kiến trúc, mockup
• AI tạo wireframe
• Design patterns
→

3. Sinh mã khung
• Boilerplate, cấu trúc
• AI gen base code
• Setup project
→

4. Xây dựng module
• Sinh code tính năng
• AI auto-complete
• Component library
↓

10. Documentation
• Tạo tài liệu
• AI gen docs
• API documentation
←

9. Deploy
• CI/CD setup
• AI config pipeline
• Infrastructure as Code
←

8. Kiểm thử
• Test case, dữ liệu
• AI gen test cases
• Automated testing
←

7. Tích hợp
• Gắn kết module
• AI conflict resolve
• Integration testing
↓

5. Debug & Fix
• AI phân tích error log
• Gợi ý cách sửa lỗi
• Code refactoring
• Performance optimization

6. Hiểu dự án (Maintenance)
• AI phân tích codebase
• Mapping dependencies
• Legacy code explanation
• Business logic insight
AI hỗ trợ và tối ưu hóa từng bước - Từ ý tưởng đến maintenance

Giai Đoạn 1: Presales

Nghiên cứu & Phân tích

Perplexity
Nghiên cứu thị trường, đối thủ, công nghệ.
Elicit
Tìm và tóm tắt các bài báo nghiên cứu học thuật.
ChatGPT/Claude
Phân tích competitive landscape.

Proposal & Thuyết trình

Gamma / Beautiful.ai
Tạo slide thuyết trình từ prompt.
ChatGPT/Claude
Soạn thảo nội dung email, proposal.
Tome
AI-powered storytelling presentations.

Demo & Prototype

Uizard / Galileo AI
Tạo mockup, prototype nhanh từ text.
Replit
Tạo các bản demo code live có thể chia sẻ.
Mermaid.js
Tạo diagram workflow, user journey.
Loom AI
Tự động tạo video demo với AI voiceover.

Giai Đoạn 2: Requirement Analysis

Phân tích tài liệu

NTQ AI Agents
Phân tích, trích xuất user stories.
ChatGPT/Claude
Tóm tắt, đặt câu hỏi làm rõ yêu cầu.
Claude/ChatPDF
Phân tích documents, specs dài.

Quản lý công việc

Linear / Jira (AI features)
Tự động tạo ticket, phân loại công việc.
ClickUp AI
Tự động estimate time, phân chia task.

Diagram as Code & Flowchart

Miro AI
Tạo mindmap, user flow từ text.
Mermaid.js / PlantUML
Viết code để sinh ra diagram, tích hợp vào Git/Docs.
Whimsical AI
User journey mapping với AI assistance.
Draw.io
Tích hợp AI cho smart connectors và layouts.

Giai Đoạn 3: System Design & UI/UX

Thiết kế Kiến trúc

Eraser.io
AI hỗ trợ vẽ sơ đồ kiến trúc.
Structurizr
Diagram as code cho C4 model.
ChatGPT/Claude
Thảo luận, so sánh các phương án kiến trúc.
Cloudcraft
AWS architecture diagrams với AI suggestions.

Thiết kế UI/UX

Uizard / Galileo AI
Biến text/bản vẽ thành mockup UI.
Figma Plugins (AI)
Tự động hóa layout, tạo nội dung giả.
Framer AI
Design to code automation.
Midjourney/DALL-E
Tạo visual assets, icons, illustrations.

Giai Đoạn 4: Development

Viết & Hoàn thiện Code

Cursor
IDE "AI-first" để chat với codebase, sinh code.
GitHub Copilot
Tự động hoàn thành code, sinh function.
Amazon Q
AWS-specific code generation và optimization.
Codeium
Free alternative with self-hosting options.

Debug & Tối ưu

Sentry AI / ExplainDev
Phân tích error log, gợi ý cách sửa lỗi.
DeepCode/Snyk
AI-powered code security analysis.
CodeClimate AI
Code quality và performance insights.

Phát triển API & Database

Postman AI
Tự động sinh test, tài liệu cho API.
Supabase AI
Database schema generation từ natural language.
Prisma GPT
Schema design và migration với AI assistance.

Giai Đoạn 5: Testing (QA/QC)

Automated Testing

GitHub Copilot
Tự động sinh unit tests, integration tests.
Testim / Mabl
AI-powered UI testing với self-healing.
Jest AI / Vitest
Smart test generation cho JavaScript.

Security & Performance

Snyk AI
Vulnerability scanning với AI remediation.
Lighthouse CI
Performance testing với AI insights.
SonarQube AI
Code quality analysis với smart suggestions.

Test Management & Automation

Cypress AI
E2E testing với AI test generation.
TestRail AI
Smart test case management.
Allure TestOps
AI-driven test analytics và reports.

Giai Đoạn 6: Deployment (DevOps)

CI/CD Pipeline

GitHub Actions AI
Smart workflow optimization và error handling.
GitLab AI
Automated pipeline suggestions.
CircleCI Insights
AI-powered build optimization.

Cloud Infrastructure

AWS CodeDeploy AI
Intelligent deployment strategies.
Docker AI / Podman
Smart containerization với AI optimization.
Kubernetes AI
Intelligent orchestration và scaling.

Monitoring & Infrastructure as Code

Datadog AI
Intelligent monitoring với anomaly detection.
Terraform AI
Smart infrastructure provisioning.
PagerDuty AI
Intelligent incident management.

Giai Đoạn 7: Maintenance

System Monitoring

New Relic AI
Performance monitoring với AI insights.
Sentry AI
Error tracking với intelligent grouping.
Grafana AI
Smart dashboards với anomaly detection.

Automated Maintenance

Dependabot AI
Smart dependency updates với security analysis.
Renovate Bot
Automated package management với AI scheduling.
WhiteSource AI
Continuous security scanning.

Issue Resolution & Optimization

ServiceNow AI
Intelligent ticket routing và resolution.
ChatGPT/Claude
Troubleshooting assistance và code optimization.
AI-powered DB Tuning
Performance optimization với machine learning.

Giai Đoạn 8: Handover & Support

Documentation & Training

Notion AI
Tự động tạo documentation từ code.
Scribe AI
Auto-generate step-by-step guides.
Otter.ai
Meeting transcription và knowledge capture.

Customer Support

Zendesk AI
Intelligent ticket classification và routing.
Intercom AI
Smart chatbots với context awareness.
Helpdesk AI
Knowledge base search với AI understanding.

Knowledge Transfer & Continuous Learning

Guru AI
Real-time knowledge verification.
Confluence AI
Smart content suggestions và organization.
Coursera AI
Personalized learning paths cho team.

9. Diagrams & Workflows with AI

Diagram as Code

Mermaid.js
Tạo flowcharts, sequence diagrams từ text.
PlantUML
UML diagrams with AI-assisted generation.
Structurizr
C4 model architecture diagrams.

AI-Enhanced Design Tools

Lucidchart AI
Smart shapes, auto-layout, collaboration.
Draw.io (Diagrams.net)
AI-powered connectors và template suggestions.
Whimsical AI
Mind maps, flowcharts với AI assistance.

Code Examples với AI Tools

Mermaid Sequence Diagram (AI-generated):

sequenceDiagram
    participant U as User
    participant API as API Gateway  
    participant Auth as Auth Service
    participant DB as Database
    
    U->>API: Login Request
    API->>Auth: Validate Credentials
    Auth->>DB: Check User
    DB-->>Auth: User Data
    Auth-->>API: JWT Token
    API-->>U: Login Success

💡 AI Tip: Sử dụng ChatGPT/Claude để convert user stories thành Mermaid diagrams automatically!

10. Infrastructure as Code with AI

Cloud Infrastructure Tools

Terraform AI
AI-assisted infrastructure planning và optimization.
Pulumi AI
Modern IaC với AI code generation.
AWS CDK
Infrastructure với familiar programming languages.

Visualization & Monitoring

Cloudcraft
AWS architecture diagrams với cost estimation.
Inframap
Terraform state visualization.
Checkov AI
Security scanning cho IaC với AI suggestions.

Terraform Example với AI Assistant

AI-Generated Terraform Config:

resource "aws_instance" "web_server" {
  ami           = data.aws_ami.amazon_linux.id
  instance_type = var.instance_type
  
  vpc_security_group_ids = [aws_security_group.web_sg.id]
  subnet_id              = aws_subnet.public.id
  
  user_data = file("userdata.sh")
  
  tags = {
    Name        = "WebServer-${var.environment}"
    Environment = var.environment
  }
}

🤖 AI Integration: Sử dụng GitHub Copilot hoặc Cursor để auto-complete Terraform configurations!